罗姆带你走进汽车ADAS的大门
另外，在小型化和节省空间方面，拥有2mm见方和3mm见方（业界最小级别）丰富产品阵容，可支持高达4.0A的输出电流。在高效率工作方面，实现业界顶级（输入电压3.6V、输出电压1.8V时为90%）的功率转换效率。而且，利用频率固定的电流模式控制进行2.2MHz高频工作，不会干扰AM广播频段，且可实现外围元器件的小型化。这些特点还非常有助于安全驾驶辅助模块进一步实现小型化与节能化。
汽车ADAS对传感器和摄像头模块的搭载量越来越多，所搭载的其他各种部件数量和功耗也日益增加。而另一方面，为了减轻汽车重量并提高汽车设计的灵活性，对模块小型化的需求日益高涨。
先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistant System），简称ADAS，是利用安装于车上的各式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。
全球智能驾驶发展处于早期，产业革新下硬件发展先行，芯片厂商群雄逐鹿，大算力已成标配。顺应智能驾驶浪潮发展，芯片厂商的旗舰款芯片出货已普遍突破100TOPS，智驾芯片算力发展速度快于智能驾驶的应用侧。
今日，特斯拉 AI 高级总监、自动驾驶 Autopilot 负责人 Andrej Karpathy 在推特上宣布自己将离职。 今年 3 月份，他宣布自己将休假四个月，就隐隐透露出离职的可能。据以往观察，休假的特斯拉高管通常不会再回来。 他表示，「过去五年，我非常高兴帮助特斯拉逐步接近了它的目标，如今离开是一个艰难的决定。我见证了 AutoPilot 从测试到部署到城市街道，期望未来 AutoPilot 团队持续自己的强大。」 对于特斯拉及其 AI 和自动驾驶业务而言，Andrej Karpathy 的离职
汽车电子控制系统在硬件结构上一般来说由3部分组成：传感器、电子控制单元（ECU）和执行机构。汽车在运行时，各传感器会实时不断检测汽车运行的工况信息，并将这些信息实时地通过输入接口传送给ECU。ECU接收到这些信息时，根据内部预先编写好的控制程序，进行相应的决策和处理，并通过其输出接口输出控制信号给相应的执行器，执行器接受到控制信号后，执行相应的动作，实现某种预定的功能。本文主要对ECU进行讲解
随着语音合成LSI需求上涨，ADAS语音输出的潜力也是被逐渐挖掘了出来。伴随着自动紧急制动系统（AEBS）相关法律法规的实施，以及市场上ADAS警告类型的增加，市场对车内语音的需求也水涨船高，同时也对硬件系统的响应性能和速度提出了更高的要求。这时，通过有效的使用语音合成LSI，能够大大减少主控MCU的负荷，降低软件设计的复杂难度，有助于提高车载语音整体的输出系统的品质。
