请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
搜索
热搜: ROHM 模拟 车载
查看: 5389|回复: 13

[分享] 全方位智能手机光学器件检测方案

  [复制链接]

该用户从未签到

33

主题

51

帖子

0

精华

中级会员

最后登录
2019-12-31
发表于 2019-1-25 02:50:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
智能手机,作为人们日常用的最多的电子器件,已经渗透到人们生活的各个方面。近年来,越来越多的新技术被普遍应用到手机当中。举例来说,在手机中,各种各样的传感器就有几十种。这些传感器探测外部世界的各种信号,并经过手机内部的处理器进行分析处理,最终实现手机和物理世界的连接。
QQ截图20190125024833.jpg
在手机中,光学传感器以及光学器件是非常重要的部件。近年来出现的各种手机黑科技也大多和光学器件有关,比如:人脸识别,VR/AR,屏幕指纹识别等。这些新的应用的出现,也对手机光学器件提出了更高的要求。
QQ截图20190125024844.jpg
如下检测方案,欢迎您联系:


蓝菲光学中国代理商


先锋科技(香港)股份有限公司


蓝菲光学为您提供手机光学器件检测方案:

针对越来越严格的手机品控以及产线上大规模生产,基于40多年的光学检测系统设计经验,上海蓝菲光学提出了针对手机各个光学器件的系统解决方案。能够实现对手机的VCSEL,环境光传感器,闪光灯,摄像头,屏幕等各个光学器件进行高精度,快速,稳定的检测,测量结果溯源到美国国家标准与技术研究院(NIST),是行业内研发测试,质量检查,大规模生产的理想测试方案。

具体来说,包括以下检测系统:

1.  VCSEL检测系统。能够实现对不同温度下VCSEL系统的发射功率,波长,频率,辐照度,发散角等进行检测。

2.  手机闪光灯检测系统:能够实现对手机闪光灯LED所有光度学色度学指标(光通量,波长,显色指数,色温,色坐标等)进行瞬态高精度检测,测量结果符合国际标准。此外,还可以对手机闪光灯的空间照度均匀度进行分析。

3.    手机环境光传感器检测系统:能够对手机环境光传感器的视场角,光强响应,光谱响应进行测试。

4.  手机摄像头检测系统。能够对手机摄像头相关的所有参数(量子效率,不均匀度,线性度,暗噪声,杂散光等)进行检测和标定,测量结果符合国际标准。

5.  手机显示屏检测系统。能够对手机LCD/OLED显示屏的各种光度学,色度学和电学指标(如发光效率,色域显示能力,反射率及透过率等)进行测试。

6.  其他各种客户定制的光机检测产品。
QQ截图20190125024920.jpg

回复

使用道具 举报

该用户从未签到

2248

主题

1万

帖子

1

精华

论坛元老

最后登录
2024-3-28
发表于 2019-1-25 08:16:40 | 显示全部楼层
不错的资料
回复 支持 反对

使用道具 举报

该用户从未签到

2248

主题

1万

帖子

1

精华

论坛元老

最后登录
2024-3-28
发表于 2019-1-25 08:19:06 | 显示全部楼层
不错的资料
回复 支持 反对

使用道具 举报

该用户从未签到

1347

主题

6657

帖子

0

精华

论坛元老

最后登录
2020-7-26
发表于 2019-2-2 10:32:02 | 显示全部楼层
学习了 luomu.png
回复 支持 反对

使用道具 举报

该用户从未签到

2384

主题

9828

帖子

0

精华

论坛元老

最后登录
2023-9-26
发表于 2019-2-2 11:08:32 | 显示全部楼层
全方位智能手机光学器件检测方案
Rohm.png
回复 支持 反对

使用道具 举报

该用户从未签到

1347

主题

6657

帖子

0

精华

论坛元老

最后登录
2020-7-26
发表于 2020-5-20 19:14:36 | 显示全部楼层
学习学习新技术
回复 支持 反对

使用道具 举报

该用户从未签到

1347

主题

6657

帖子

0

精华

论坛元老

最后登录
2020-7-26
发表于 2020-5-20 19:14:58 | 显示全部楼层
学习学习新技术
回复 支持 反对

使用道具 举报

该用户从未签到

1347

主题

6657

帖子

0

精华

论坛元老

最后登录
2020-7-26
发表于 2020-5-20 19:15:18 | 显示全部楼层
学习学习新技术
回复 支持 反对

使用道具 举报

该用户从未签到

1347

主题

6657

帖子

0

精华

论坛元老

最后登录
2020-7-26
发表于 2020-5-20 19:15:52 | 显示全部楼层
学习学习新技术
回复 支持 反对

使用道具 举报

该用户从未签到

1347

主题

6657

帖子

0

精华

论坛元老

最后登录
2020-7-26
发表于 2020-5-20 19:16:23 | 显示全部楼层
学习学习新技术
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 注册/登录

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /2 下一条

Archiver|手机版|小黑屋|罗姆半导体技术社区

GMT+8, 2024-3-29 06:26 , Processed in 0.111604 second(s), 21 queries , MemCache On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表