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[分享] IGBT的关断瞬态分析之二

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2021-3-15
发表于 2020-9-15 09:49:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 gaosmile 于 2020-9-15 09:50 编辑

在稳态部分的分析中,我们详细地推演了电子电流、空穴电流、总电流以及各电压构成部分与多余载流子浓度分布之间的关系,即一维空间的物理关系。接下来,我们引入时间变量 微信图片_20200915093204.png ,进入瞬态部分的分析。当外部栅极控制电压 微信图片_20200915093209.png 降低到阈值电压 微信图片_20200915093212.png 以下时,MOS部分的沟道立即闸断,相应的电子电流变为0,借鉴《电流与电荷分布的初步分析1》中的插图,即图中 微信图片_20200915093215.png 瞬间衰减为0,那么总电流就只剩下如图2、3、4三个部分。假设这个变化的时间为 微信图片_20200915093218.png ,变化前后的总电流记为 微信图片_20200915093733.png 微信图片_20200915093220.png ,描绘总电流在时刻发生突变。显然, 微信图片_20200915093816.png ,下一节我们会具体地讨论 微信图片_20200915093856.png 微信图片_20200915093859.png 的关系。
微信图片_20200915093226.png
微信图片_20200915093229.png
推演电流和电压随时间的变化关系的大致逻辑是:电流 微信图片_20200915093232.png 是器件内部电荷总量 微信图片_20200915093234.png 在时间维度为微分 微信图片_20200915093237.png ,电荷总量 微信图片_20200915093239.png 是载流子 微信图片_20200915093242.png 的积分, 微信图片_20200915093245.png 可以通过连续方程求解得出,其边界条件为非耗尽区两端的电荷浓度,即 微信图片_20200915093248.png 微信图片_20200915093251.png ,求解方法参考前面稳态部分。与稳态部分不同的是, 微信图片_20200915093254.png 随时间变化,记为 微信图片_20200915093257.png 微信图片_20200915093300.png ,其中 微信图片_20200915093303.png 是base区宽度, 微信图片_20200915093306.png 是耗尽区宽度; 微信图片_20200915093309.png 是固定值, 微信图片_20200915093312.png 随外加电压 微信图片_20200915093314.png 变化,根据泊松方程, 微信图片_20200915093317.png

由此,根据稳态部分的边界条件,我们就可以准确地推演出关断瞬态过程中 微信图片_20200915093319.png 微信图片_20200915093323.png 的关系。下面,我们根据上述逻辑,逐步展开分析,首先看电荷总量 微信图片_20200915093325.png 随时间的变化。假设 微信图片_20200915093328.png 时刻为0时刻,先求解 微信图片_20200915093331.png 的初始值 微信图片_20200915093333.png ,这可以通过对稳态下 微信图片_20200915093336.png 的积分得到,即对(6-10)进行积分,
微信图片_20200915093339.png


其中,A为芯片面积。分子利用 微信图片_20200915093342.png ,分母利用关系 微信图片_20200915093345.png ,(6-35)可以进一步简化为,
微信图片_20200915093347.png


接下来,我们建立 微信图片_20200915093350.png 与电流初始条件 微信图片_20200915093359.png 之间的关系,根据(6-36),即要建立 微信图片_20200915093356.png 微信图片_20200915093353.png 之间关系。
在稳态分析中,我们分别基于PIN模型和BJT模型建立了 微信图片_20200915093402.png 和电流密度 微信图片_20200915093404.png 之间的关系( 微信图片_20200915093407.png ),这里应该使用哪一个模型的结论呢?如稳态部分所分析,这取决于 微信图片_20200915093410.png 还是 微信图片_20200915093415.png ,而这又取决于电子的载流子寿命,及其对应的扩散长度。当扩散长度大于BJT的基区宽度时,那么电子可以扩散到BJT的发射极,那么显然 微信图片_20200915093412.png ,应采用BJT模型的结论;反之,电子无法扩散到BJT的发射极,那么 微信图片_20200915093418.png ,应采用PIN模型的结论。为简化后面的运算,这里我们采用基于PIN模型的结论(采用BJT模型也可以,但是 微信图片_20200915093421.png 和电流密度 微信图片_20200915093424.png 之间的关系就需要通过求解(6-21)来得到,相对复杂,但逻辑相同),即(6-11)所描述的 微信图片_20200915093427.png 和电流密度 微信图片_20200915093430.png 之间的关系,再乘以芯片面积: 微信图片_20200915093435.png
将(6-37)带入(6-36),即可得到 微信图片_20200915093438.png 与电流初始条件 微信图片_20200915093441.png 之间的关系,并化简, 微信图片_20200915093444.png
微信图片_20200915093447.png
根据(6-38),我们看看初始电荷总量随稳态电流以及载流子寿命之间的变化关系。显然,在稳态电流值确定的情况下,初始电荷总量随载流子寿命增加而趋向饱和。

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