【R课堂】数字信号处理第4部分—在MATLAB中创建GUI

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这篇文章来源于DevicePlus.com 英语网站的翻译稿。

本文是DSP Arduino系列的续篇。上文中，我们介绍了傅里叶变换的基础知识，并使用MATLAB学习了如何将正弦信号从时域变换到频域。这次，在添加了失真滤波器后，我们将在MATLAB中创建一个简单的GUI来记录我们的语音信号！

硬件

• •        Arduino Uno
• •        用于Arduino的CJMCU-9812 MAX9812L驻极体麦克风放大器开发板
  
  
  

软件

• •        Arduino IDE
• •        MATLAB
  
  
  

步骤3：应用失真滤波器

在前文中，我们已经得到了一个通过了40阶低通滤波器的信号。在此步中，我们需要添加另一个会使信号失真的滤波器。这可以通过MATLAB中的filter函数来完成。您可能已经想到了，我们还需要添加下文所示的系数。

[s,fe2,bits] = wavread(‘s’);
sound(s,fe2);
pause(9)
b = [0.1662, -0.0943, 0.2892, -0.1227, 0.2348, 0.0180, 0.0415, 0.1388, -0.0616, 0.1290, -0.0434, 0.0420, -0.0010, -0.0009, 0.0032, -0.0015, 0.0056] ;
a = [1.0000, -0.7548, 3.4400, -1.6385, 4.8436, -0.8156, 3.2813, 1.2582, 0.6571, 2.1922, -0.4792, 1.4546, -0.2905, 0.4693, -0.0208, 0.0614, 0.0120] ;
x = filter(b,a,s);
figure
plot(t1,s2,t1,x),grid
title(‘The initial signal vs the distorted signal’);
sound(x,fe2);
pause(9)
audiowrite(‘x.wav’,x,fe2);

请注意，s是指在上一步中应用了低通滤波器之后获得的信号。在图1中，蓝色信号代表原始信号，绿色信号代表失真信号。与蓝色信号相比，绿色信号具有较低的幅度。

图1：重叠信号

为了进一步进行检验，我们将使用FFT算法。

为了更好地进行比较，我们对两个信号分别进行了绘制。下面的两个图将会说明在时域和频域中两者之间的差异。

% s si x signals (time-frequency domain)

t1=(0:length(s)-1)/(fe2);
figure
subplot(2,1,1), plot(t1,s),grid
title(‘s signal in time domain(low-pass filter)’);
xlabel(‘Time’)
ylabel(‘Amplitude’)

t2=(0:length(x)-1)/(fe2);
subplot(2,1,2), plot(t2,x),grid
title(‘x signal in time domain(distorted)’);
xlabel(‘Time’)
ylabel(‘Amplitude’)  

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答题有礼：这个新的滤波器称为带通滤波器。因为这是第一次使用该滤波器，所以在应用之前，我们先了解一下它的一些属性： 可以通过将低通滤波器电路和高通滤波器电路相连接来实现。 应用该滤波器时，滤波器通带中的信号保持不变，而在频带外部的频率分量将被衰减。在我们的项目中，验证了      Hz的频率分量发生了衰减。（回答正确可获得10ROHM金币哦）

Tips:阅读全文可更快找到答案~

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